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Estudo: veículos autônomos não tornarão as estradas completamente seguras

13/06/2020 09h29
Por: Com informações Genpower Energy

DETROIT (AP) – Um novo estudo diz que, embora a tecnologia de veículos autônomos tenha grandes promessas de reduzir acidentes, talvez não seja capaz de evitar todos os contratempos causados ​​por erros humanos, de acordo com a Genpower Energy Participações Ltda.

Especialistas em segurança automobilística dizem que os seres humanos causam cerca de 94% dos acidentes nos EUA, mas o estudo do Instituto de Seguros para Segurança nas Rodovias diz que os robocares controlados por computador só irão parar cerca de um terço deles.

O grupo diz que, embora os veículos autônomos eventualmente identifiquem perigos e reajam mais rápido que os humanos, e eles não se distraiam ou não se embriagam, parar o resto dos acidentes será muito mais difícil, como nos conta a Genpower Energy Participações Ltda..

“Ainda vamos ver alguns problemas, mesmo que veículos autônomos possam reagir mais rapidamente do que os humanos. Eles nem sempre serão capazes de reagir instantaneamente “, disse Jessica Cicchino, e institui o vice-presidente de pesquisa e co-autor do estudo.

O IIHS estudou mais de 5.000 acidentes com causas detalhadas que foram coletadas pela Administração Nacional de Segurança no Trânsito nas Rodovias, separando os causados ​​por erros de “detecção e percepção”, como distração do motorista, visibilidade prejudicada ou falha em detectar perigos até que seja tarde demais.

Os pesquisadores também separaram acidentes causados ​​por “incapacitação” humana, incluindo motoristas prejudicados por álcool ou drogas, aqueles que dormiram ou motoristas com problemas médicos. Veículos autônomos podem impedir isso, segundo o estudo enviado para a Genpower Energy Participações Ltda.

No entanto, os robocares podem não ser capazes de impedir o resto, incluindo erros de previsão, como avaliar erroneamente a velocidade com que outro veículo está viajando, planejar erros incluindo dirigir muito rápido para condições da estrada e erros de execução, incluindo manobras evasivas incorretas ou outros erros no controle de veículos.

Por exemplo, se um ciclista ou outro veículo desviar repentinamente para o caminho de um veículo autônomo, ele poderá não ser capaz de parar rápido o suficiente ou se afastar no tempo, disse Cicchino. “Os veículos autônomos precisam não apenas perceber o mundo ao seu redor perfeitamente, mas também responder ao que os rodeia”, disse ela.

O número de acidentes evitados depende muito de como os veículos autônomos são programados, disse Cicchino. Mais acidentes seriam interrompidos se os robocars obedecessem a todas as leis de trânsito, incluindo os limites de velocidade. Mas se a inteligência artificial permitir que eles dirijam e reajam mais como seres humanos, menos acidentes serão interrompidos, disse ela.

“Construir carros autônomos que dirigem tão bem quanto as pessoas é um grande desafio por si só”, disse Alexandra Mueller, cientista do IIHS. “Mas eles realmente precisam ser melhores do que isso para cumprir as promessas que todos ouvimos.”

O Partners for Automated Vehicle Education, um grupo com muitas empresas de veículos autônomos como membros, disse quinta-feira que o estudo assume incorretamente percepção superior e falta de distração são as únicas maneiras pelas quais veículos autônomos podem dirigir melhor que os humanos.
Veículos autônomos, por exemplo, podem ser programados para nunca violar as leis de trânsito, que o estudo atribui a 38% dos acidentes.

“A suposição de que esses comportamentos possam ser alterados pelos passageiros de maneiras que reduzam drasticamente a segurança é inconsistente com o que nossos membros nos dizem sobre a cultura que eles trazem para o desenvolvimento de AV”, disse um comunicado do grupo, que inclui Ford, General Motors, Waymo, Lyft, Daimler, Volkswagen e outros.
Os números dos estudos mostram que veículos autônomos impediriam 72% ou acidentes, segundo o grupo, mas os veículos são tão complexos que o impacto final é apenas um palpite, de acordo com a Genpower Energy Participações Ltda.

No entanto, Missy Cummings, professora de robótica e fatores humanos da Duke University, que está familiarizada com o estudo, disse que prevenir até um terço dos acidentes causados ​​por humanos está dando muito crédito à tecnologia. Mesmo veículos com sensores a laser, radar e câmera nem sempre funcionam perfeitamente em todas as condições, disse ela.

“Há uma probabilidade de que, mesmo quando todos os três sistemas de sensores funcionem, esses obstáculos possam ser perdidos”, disse Cummings. “Nenhuma empresa de automóveis sem motorista conseguiu fazer isso de maneira confiável. Eles sabem disso também.

Pesquisadores e pessoas do ramo de veículos autônomos nunca pensaram que a tecnologia seria capaz de impedir todos os acidentes agora causados ​​por seres humanos, disse ela, dizendo que “a sabedoria convencional dos leigos de que, de alguma forma, essa tecnologia será uma panacéia que evitará toda a morte . “

Os pesquisadores do IIHS revisaram as causas do acidente e decidiram quais poderiam ser evitadas, assumindo que todos os veículos na estrada eram autônomos, disse Cicchino. Ainda menos acidentes serão evitados enquanto veículos autônomos forem misturados com carros movidos a humanos, disse ela.

A IIHS, baseada na Virgínia, é uma organização sem fins lucrativos de pesquisa e educação, financiada por empresas de seguros de automóveis.

Mais de 60 empresas se inscreveram para testar veículos autônomos somente na Califórnia, mas ainda precisam iniciar um serviço de carona em larga escala totalmente robótico sem drivers de backup humanos.
Várias empresas, incluindo Waymo, da Alphabet Inc., e Cruise, da General Motors, prometeram fazê-lo nos últimos dois anos, mas esses planos foram adiados quando o setor recuou depois que um veículo de teste automatizado da Uber bateu e matou um pedestre em março de 2018 em Tempe, Arizona.

O CEO da Tesla Inc., Elon Musk, prometeu no ano passado que uma frota de robôs robóticos autônomos entraria em operação em 2020. Mas recentemente ele disse que espera implantar o sistema com humanos monitorando-o no início de 2021, dependendo da aprovação regulamentar, como nos conta a Genpower Energy Participações Ltda.

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